2023年06月26日掲載開始
【言語不問】自社テスト品質向上AIアプリの開発エンジニア※正社員切替前提
案件によっては早期に募集停止となる可能性があり、応募ができない場合もあります。
ご応募と同時にHiPro Techサービス会員となります。
ご登録のメールアドレスには、HiPro Techから活動状況に応じた役立つメールをお送りすることがあります。ご了承ください。
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案件について
フロントエンドエンジニア
機械学習・AIエンジニア
バックエンドエンジニア
フロントエンド&バックエンドエンジニア（リードエンジニア）
上記の職種経験がなくてもスキルが一致すれば応募可能
週5日
600,000円
～
1,000,000円
/
月単価
東京都
都内23区
・
常駐＋リモート
エージェントサービス
業務内容
【会社概要】
AIテクノロジー領域の企業様です。
受託開発を中心に、コンサルティング、拡大フェーズであるテスト品質向上AIアプリを展開しております。
企業として8期目となり、IPOに向けて準備段階のフェーズになります。
【事業内容】
・「経営＆IT」コンサルティング
・アプリケーション開発
・アプリケーション運用サービス
【業務内容】
■お任せしたいこと概要：
・自社テスト品質向上AIアプリの新規開発
・サービス導入後のエンハンス
└フロントエンド及びバックエンドの開発をタイミングに応じて適宜対応していただきます。
具体的には、
・既存機能のエンハンスにおける要件定義、設計、開発
・新規機能開発における要件定義、設計、開発
・プロダクトの導入案件で発生した改修要望の対応 など
■案件補足
初回契約更新時、正社員へと切り替えていただきます。
AIテクノロジー領域の企業様です。
受託開発を中心に、コンサルティング、拡大フェーズであるテスト品質向上AIアプリを展開しております。
企業として8期目となり、IPOに向けて準備段階のフェーズになります。
【事業内容】
・「経営＆IT」コンサルティング
・アプリケーション開発
・アプリケーション運用サービス
【業務内容】
■お任せしたいこと概要：
・自社テスト品質向上AIアプリの新規開発
・サービス導入後のエンハンス
└フロントエンド及びバックエンドの開発をタイミングに応じて適宜対応していただきます。
具体的には、
・既存機能のエンハンスにおける要件定義、設計、開発
・新規機能開発における要件定義、設計、開発
・プロダクトの導入案件で発生した改修要望の対応 など
■案件補足
初回契約更新時、正社員へと切り替えていただきます。
募集背景・課題
■募集背景・課題
自社プロダクトである、テスト自動化AIアプリは特許を取得しております。
既に大企業の導入が始まり、これから更に加速していく予定です。
IPOに向けて、自社サービスのシェア拡大を目指していくために、
開発エンジニア方に参画していただく必要があります。
自社プロダクトである、テスト自動化AIアプリは特許を取得しております。
既に大企業の導入が始まり、これから更に加速していく予定です。
IPOに向けて、自社サービスのシェア拡大を目指していくために、
開発エンジニア方に参画していただく必要があります。
経験・スキルについて
必須となるスキル・ご経験
・3年以上のシステム開発経験
※開発言語は問いません。
オブジェクト指向の理解/クリーンアーキテクチャ・ドメイン駆動設計の意識知識は必要です
・フルスタック志向であること
└フロントエンド・バックエンド片方に特化より、双方へご興味関心のある方
・業務システムの開発経験
└本プロダクトは業務系アプリですので、業務系システム開発経験のある方が望ましいです
※開発言語は問いません。
オブジェクト指向の理解/クリーンアーキテクチャ・ドメイン駆動設計の意識知識は必要です
・フルスタック志向であること
└フロントエンド・バックエンド片方に特化より、双方へご興味関心のある方
・業務システムの開発経験
└本プロダクトは業務系アプリですので、業務系システム開発経験のある方が望ましいです
歓迎されるスキル・ご経験
・アジャイル型、ウォーターフォール型での開発
└プロダクト開発：アジャイル型
└クライアント企業へのプロダクト導入：ウォーターフォール型
クライアント企業への導入においては、金融系企業・金融系をエンドユーザーに持つベンダー企業とのプロジェクトが多い為、
ウォーターフォール型での設計構築が多くなります。
└プロダクト開発：アジャイル型
└クライアント企業へのプロダクト導入：ウォーターフォール型
クライアント企業への導入においては、金融系企業・金融系をエンドユーザーに持つベンダー企業とのプロジェクトが多い為、
ウォーターフォール型での設計構築が多くなります。
必要な語学スキル・資格など
≪自社パッケージ「テスト品質向上AIアプリ」について≫
テスト工数削減AIアプリは、テストコストを削減するだけでなく、テスト品質の向上、ナレッジの蓄積、
管理の効率化、テスト工数の削減等、テストに関わる総合力を底上げするAIテストツールです。
実例1）総額約1億円規模の開発案件のテスト工数50％削減（約2,000万円削減）
実例2）既存システムのドキュメント品質向上※本番システムとドキュメントの乖離削減（古いドキュメントを最新に更新）
実例3）保険システムのST自動化により社員工数をゼロに（テスト全自動化）
<補足>
・組織の年齢層は、20代、30代の方がボリュームゾーンです。
リーダー層が少ない為、各メンバーが主体性を持って活動されており、
各自スケジュールやタスク管理をし裁量のある働き方をされています。
・データベースの物量が多いです。
└データベースのテーブル数600弱ほど
└API約300ほど
テスト工数削減AIアプリは、テストコストを削減するだけでなく、テスト品質の向上、ナレッジの蓄積、
管理の効率化、テスト工数の削減等、テストに関わる総合力を底上げするAIテストツールです。
実例1）総額約1億円規模の開発案件のテスト工数50％削減（約2,000万円削減）
実例2）既存システムのドキュメント品質向上※本番システムとドキュメントの乖離削減（古いドキュメントを最新に更新）
実例3）保険システムのST自動化により社員工数をゼロに（テスト全自動化）
<補足>
・組織の年齢層は、20代、30代の方がボリュームゾーンです。
リーダー層が少ない為、各メンバーが主体性を持って活動されており、
各自スケジュールやタスク管理をし裁量のある働き方をされています。
・データベースの物量が多いです。
└データベースのテーブル数600弱ほど
└API約300ほど
開発環境
開発言語
フレームワーク
サーバーOS/ネットワーク
案件ID:10627
案件によっては早期に募集停止となる可能性があり、応募ができない場合もあります。
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