募集終了2023年07月04日掲載開始

【AIエンジニア】分散コンピューティング基盤/機械学習ライブラリ組込開発支援/フルリモート

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案件について

クラウドエンジニア
PM/PMO(アプリ)
機械学習・AIエンジニア
フロントエンド&バックエンドエンジニア(リードエンジニア)
上記の職種経験がなくてもスキルが一致すれば応募可能
週5日
週4日
週3日
500,000円
1,100,000円
/
月単価
東京都
港区
フルリモート
エージェントサービス

業務内容

R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
≪具体的な業務内容≫
・機械学習ライブラリの組み込み開発
・関係者との議論を通じた技術の提案及び導入
・国際会議、論文などによる技術調査
・ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

≪技術環境≫
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

募集背景・課題

ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、
2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように
世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指していらっしゃいます。
本ポジションは、AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、
同社分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組込開発を推進いただける方を募集していらっしゃいます。

経験・スキルについて

必須となるスキル・ご経験

以下必須スキルをすべて満たす方
・PythonおよびPyTorchでの開発経験
・Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識
・Pytorch distributedの使用経験
・SQL/機械学習の知識・経験
・クラウド利用経験

歓迎されるスキル・ご経験

・Docker などのコンテナ化によるアーキテクチャ改善など、システム全体設計に関する経験・知見
・開発チームのリーダー・マネージャー経験
・国際会議や査読つき論文誌での研究発表経験
・英語での業務遂行経験
・フロントエンド開発、バックエンド開発の経験
└TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Firebase等のご経験があられる場合、尚良

開発環境

開発言語
フレームワーク
データベース・クラウド・仮想化
サーバー・OS・ネットワーク
サーバーOS/ネットワーク
案件ID:10431

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