【データアナリスト／長期×週3～5日×リモート】大手カー用品チェーンにおける会員・購買データの抽出～分析支援

【お任せしたいこと概要】
本ポジションでは、同社が保有する大規模なカー用品会員・購買データを活用し、
販売促進に向けた顧客ターゲティングを行う業務を担当いただきます。
「冬季にタイヤを購入する可能性が高い顧客」「特定地域・年代・車種・購買履歴に該当する顧客」など、
顧客の様々な販促ニーズに対して、過去の購買実績や顧客属性から仮説を立て、
Python・SPSS等を活用したデータ抽出・分析を行っていただきます。

単に指定された条件でデータを抽出するだけではなく、
購買データから「どのような顧客が購入する可能性が高いか」を考え、
抽出条件の設計から販促施策に繋がる分析や示唆出しまで担っていただくポジションです。

【想定業務内容】
・販促部門等から寄せられる依頼内容や販促目的の整理
・過去の購買履歴、会員属性、地域、車両情報等を踏まえたターゲット顧客の仮説立案
・販促目的に応じたデータ抽出条件／分析条件の設計
・Pythonを用いた大規模データの抽出／加工／分析
・SPSSを用いた既存のデータ抽出／分析業務への対応
・過去の購買実績をもとにした顧客セグメント／購買傾向の分析
・抽出結果の妥当性検証および条件の見直し／改善
・分析結果をもとにした販促対象者の選定および施策につながる示唆の提示
・必要に応じた抽出／分析ロジックの整理、ドキュメント化

【本ポジションの魅力】
・大手カー用品チェーンが保有する大規模な会員／購買データを扱えます。
・指示された条件をもとにPythonでデータを抽出するのではなく、
購買データをもとに「誰が次に商品を買うのか」考える仮説設計から携われます。
・分析結果が販促・マーケティング施策に直接活用されるため、
データ分析が事業成果につながるプロセスまで中長期的に経験いただけます。