募集終了2023年08月15日掲載開始
【Python】保険企業の支払査定業務アプリにおけるデータサイエンティスト（フルリモート可）
この案件は募集が終了しています。
案件をリクエストすることで、優先的に似た案件の紹介を受けることが可能です。案件について
データベース（DB）エンジニア
機械学習・AIエンジニア
データサイエンティスト
上記の職種経験がなくてもスキルが一致すれば応募可能
週4日
週3日
550,000円
～
750,000円
/
月単価
東京都
品川区
・
フルリモート
エージェントサービス
業務内容
同社の支払査定業務アプリにおけるデータサイエンティスト業務になります。
同社にて支払査定を行う際に活用するためのアプリケーション開発を進めるにあたり、以下業務をお任せします。
※現在、査定AIモデル構築のロードマップの作成は完了しており、構築業務からご参画して頂きます。
・査定AIモデルの構築業務
・査定AIモデル精度向上業務
・ゆくゆくアプリ開発も行って頂きます
【開発環境】
・開発言語： Python
・機械学習ツール：Tensorflow,Pytorch
同社にて支払査定を行う際に活用するためのアプリケーション開発を進めるにあたり、以下業務をお任せします。
※現在、査定AIモデル構築のロードマップの作成は完了しており、構築業務からご参画して頂きます。
・査定AIモデルの構築業務
・査定AIモデル精度向上業務
・ゆくゆくアプリ開発も行って頂きます
【開発環境】
・開発言語： Python
・機械学習ツール：Tensorflow,Pytorch
募集背景・課題
査定AIモデル構築のロードマップを検討する中で、今後業務現場で使えるApp開発とモデル精度向上の両方を同時に進めていく必要あり、それには自走可能なデータサイエンティストがもう1名必要なため増員募集をしております。
経験・スキルについて
必須となるスキル・ご経験
•自走できる方
•pythonでの開発経験３年以上
•フレームワークを利用したモデリング経験２年以上
（Tensorflow/Pytorch/etc）
•デコーダー/エンコーダー型のモデル経験１か月以上
•pythonでの開発経験３年以上
•フレームワークを利用したモデリング経験２年以上
（Tensorflow/Pytorch/etc）
•デコーダー/エンコーダー型のモデル経験１か月以上
歓迎されるスキル・ご経験
•LLMを用いたデータクレンジング
•inferenceサーバフレームワークの経験
•異なるフレームワーク間でのモデル変換経験
•MLOpsの構築経験
•inferenceサーバフレームワークの経験
•異なるフレームワーク間でのモデル変換経験
•MLOpsの構築経験
開発環境
開発言語
フレームワーク
データベース・クラウド・仮想化
サーバーOS/ネットワーク
案件ID:11982
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