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【医療×AI】妊娠・周産期データを解析するAIエンジニア|スタートアップ

エージェントサービスとは?

案件について

機械学習・AIエンジニア
上記の職種経験がなくてもスキルが一致すれば応募可能
週3日
週4日
週5日
500,000円
800,000円
/
月単価
東京都
東京都渋谷区
常駐
エージェントサービス

業務内容

医療AI分野のスタートアップ企業におけるAIエンジニアとして、開発業務を担当していただきますが
特にミッションに共感いただける方、長きにわたって関わっていただける方を募集しております。

■プロダクトについて
女性・子ども(特に周産期)向けに、従来の断片的な妊婦健診に依存せず、 生体データ+AI解析を通じた可視化・予測モデル・プラットフォームを提供しております。
妊娠状態を客観的に可視化する基盤モデルの構築や、当該基盤モデルを応用した医療機器開発を見据えプロトタイプを完成させることが注力テーマです。
直近は資金調達も控えており、拡大見込みの企業です。

■依頼業務詳細:
医療AI基盤モデルの研究開発、学習・評価パイプライン設計
マルチモーダル/時系列データの前処理・特徴抽出・推論最適化
汎化性能向上に向けたデータ基盤・MLOps改善

■開始時期
2026年3月~5月ごろ

■組織構成
開発部門は3名となります

■リモート可否
出社必須(リモート不可)
※患者情報を利用するため、オンサイトでの業務となります
※東京都渋谷区東三丁目(JR恵比寿駅)or 岐阜県岐阜市早田栄町(名鉄岐阜駅/JR岐阜駅)
※勤務場所はいずれかご選択いただけます

募集背景・課題

開発タスクの増加と大学との共同研究の進行に伴い、人手が不足しています。

経験・スキルについて

必須となるスキル・ご経験

PyTorch等での実装経験
機械学習/統計の基礎、コードレビュー/再現性確保の習慣

歓迎されるスキル・ご経験

医療データ(センサ・時系列・画像等)の取扱い経験
MLOps(Docker/Kubernetes/MLFlow等)/分散学習の知見
論文執筆・学会発表・特許出願の経験

開発環境

開発言語
フレームワーク
データベース・クラウド・仮想化
サーバーOS/ネットワーク
案件ID:52378
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