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【機械学習エンジニア/フルリモート/週5日】AI×データの注目スタートアップ
案件によっては早期に募集停止となる可能性があり、応募ができない場合もあります。
ご応募と同時にHiPro Techサービス会員となります。
ご登録のメールアドレスには、HiPro Techから活動状況に応じた役立つメールをお送りすることがあります。ご了承ください。
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案件について
機械学習・AIエンジニア
上記の職種経験がなくてもスキルが一致すれば応募可能
週5日
800,000円
~
1,000,000円
/
月単価
東京都
新宿区
・
フルリモート
受託サービス
業務内容
同社は、受託開発としてデータ活用支援・AI開発・データ基盤構築を行うとともに、
自社でAIモデル開発の自動化ツールやオンライン定性調査ツール、
データ・AIに関するナレッジシェアのポータルサイトなどを開発・運用しています。
様々な業界・業種のデータ×AIプロダクトの開発・グロース・サポートを行うことで、
事業拡大とクライアント企業のDX推進を実現していくことがミッションです。
本ポジションでは、受託開発および自社プロダクトの開発において、
データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、
プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行っていただきます。
具体的には、以下のような業務をお任せいただく想定です。
<具体的な業務内容例>
・受託開発および自社プロダクト開発における、データサイエンティストとの協業
・生成AI、自然言語処理、画像、テーブルデータの分析・モデル開発
・機械学習モデルのプロダクション環境への実装・運用支援
・AIに必要なアプリケーションおよびAPIの構築(Python等)
・継続的なAI・アプリケーションのデリバリーや精度モニタリングの仕組み構築
・Docker等を用いたコンテナ化、クラウド環境での実行基盤構築
・新技術の調査・評価・導入方針の策定
・チームリーダーとしての技術選定・アーキテクチャ設計のリード
・大規模データを前提としたモデリング・チューニングの推進
・AIプロダクトのクラウド運用設計および改善
・社内外への技術発信(カンファレンス・勉強会への登壇など)の企画・実行(任意)
自社でAIモデル開発の自動化ツールやオンライン定性調査ツール、
データ・AIに関するナレッジシェアのポータルサイトなどを開発・運用しています。
様々な業界・業種のデータ×AIプロダクトの開発・グロース・サポートを行うことで、
事業拡大とクライアント企業のDX推進を実現していくことがミッションです。
本ポジションでは、受託開発および自社プロダクトの開発において、
データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、
プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行っていただきます。
具体的には、以下のような業務をお任せいただく想定です。
<具体的な業務内容例>
・受託開発および自社プロダクト開発における、データサイエンティストとの協業
・生成AI、自然言語処理、画像、テーブルデータの分析・モデル開発
・機械学習モデルのプロダクション環境への実装・運用支援
・AIに必要なアプリケーションおよびAPIの構築(Python等)
・継続的なAI・アプリケーションのデリバリーや精度モニタリングの仕組み構築
・Docker等を用いたコンテナ化、クラウド環境での実行基盤構築
・新技術の調査・評価・導入方針の策定
・チームリーダーとしての技術選定・アーキテクチャ設計のリード
・大規模データを前提としたモデリング・チューニングの推進
・AIプロダクトのクラウド運用設計および改善
・社内外への技術発信(カンファレンス・勉強会への登壇など)の企画・実行(任意)
募集背景・課題
同社では、「データでプロダクトを価値あるものに」というミッションのもと、
データ活用支援・AI開発・データ基盤構築などの受託開発と、
AIモデル開発の自動化ツール等の自社プロダクト開発の2軸で事業拡大されています。
社内では常時複数のAIプロジェクトが並行して進行しており、
生成AI・自然言語・画像・構造化データなどを対象としたモデル開発・運用のニーズが高まっています。
一方で、プロトタイプ構築からプロダクション運用まで一貫して対応できるMLOps人材が不足しているため、
技術力と実装力を兼ね備える人材を増員し、開発スピードと品質の両立を図っていくことを目指されています。
データ活用支援・AI開発・データ基盤構築などの受託開発と、
AIモデル開発の自動化ツール等の自社プロダクト開発の2軸で事業拡大されています。
社内では常時複数のAIプロジェクトが並行して進行しており、
生成AI・自然言語・画像・構造化データなどを対象としたモデル開発・運用のニーズが高まっています。
一方で、プロトタイプ構築からプロダクション運用まで一貫して対応できるMLOps人材が不足しているため、
技術力と実装力を兼ね備える人材を増員し、開発スピードと品質の両立を図っていくことを目指されています。
経験・スキルについて
必須となるスキル・ご経験
・ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験5年以上
・Dockerの使用経験
・Pythonを使用した開発経験
・何らかのアプリケーションを自ら実装した経験
・チームリーダーとしての新技術評価・採用経験
・Dockerの使用経験
・Pythonを使用した開発経験
・何らかのアプリケーションを自ら実装した経験
・チームリーダーとしての新技術評価・採用経験
歓迎されるスキル・ご経験
・主要なカンファレンス・技術会議での発表経験
・AIプロダクトのクラウド運用経験
・大規模データのモデリング・チューニング経験
・AIプロダクトのクラウド運用経験
・大規模データのモデリング・チューニング経験
開発環境
開発言語
フレームワーク
データベース・クラウド・仮想化
サーバーOS/ネットワーク
案件ID:60472
案件によっては早期に募集停止となる可能性があり、応募ができない場合もあります。
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