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【フルリモート・フルフレックス/データモデリング】建築土木SaaS×AIスタートアップ

エージェントサービスとは?

案件について

データサイエンティスト
機械学習・AIエンジニア
上記の職種経験がなくてもスキルが一致すれば応募可能
週5日
800,000円
1,000,000円
/
月単価
東京都
千代田区
フルリモート
エージェントサービス

業務内容

土木業界における図面・仕様書・数量計算書などの非構造化情報を、AIが活用可能な形に変換・蓄積する知識基盤を設計・実装し、
ナレッジグラフやデータパイプラインを通じて業界の知識標準を再定義していただきます。
<詳細>
・土木ドメインの業務データ・ドキュメントを対象とした知識基盤の設計・実装
・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用
・図面・仕様書・数量計算書等の非構造化データの構造化・データパイプライン設計
・ドメインエキスパート/開発チームとの連携による要件定義・スキーマ設計
・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装
・データ品質評価・改善プロセスの設計・運用
・サービスについて/該当システムについて:
土木分野に特化した知識基盤(SoK:System of Knowledge)およびナレッジグラフを中核とし、
FDEとして現場から取得した暗黙知を即座に構造化しプロダクトへ反映するシステム。
AI(LLM等)との連携を前提としたデータ/知識管理基盤を対象とする。

募集背景・課題

土木業界では、図面や仕様書、数量計算書、設計判断などの知識が個人の頭の中にとどまり、
再利用や継承が難しい「知識の非構造化」が長年の課題となっている。
AIを導入してもデータが構造化されていないため十分な価値を生み出せておらず、現場で得られる暗黙知を形式知化し、
再利用可能な知識基盤として整備する専門性の高い人材が不足していることから、
本ポジションを通じて業界の知識構造そのものを再定義できるコアメンバーを募集している。

経験・スキルについて

必須となるスキル・ご経験

・データモデリングの実務経験(3年以上)
・Python / SQL の実務経験
・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験
・ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験
・複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

歓迎されるスキル・ご経験

・RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング・ルール設計の経験
・Protégé などのオントロジーエディタの使用経験
・Schema.org / SKOS、BFO等の上位オントロジーの活用経験
・IFC / CityGML / LandXML などの土木・建設系標準フォーマットの知識
・Neo4j、Amazon Neptune 等のグラフDB構築・運用経験
・Python(rdflib、owlready2)を用いたデータ処理自動化の経験
・データ変換・パイプライン・ストレージ設計の実務経験
・土木・建設・製造・プラント等の重厚長大産業でのSaaS開発経験
・LLM・ベクトルDBとのハイブリッド検索(RAG等)の実装経験
・BIMツール(Revit、Civil 3D 等)やGISとの連携経験

開発環境

開発言語
フレームワーク
データベース・クラウド・仮想化
サーバー・OS・ネットワーク
サーバーOS/ネットワーク
案件ID:53646
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