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【メタヒューリスティクス/大手製造業】生産計画最適化(組み合わせ最適化)に向けたシステム構築支援

受託サービスとは?

案件について

データベース(DB)エンジニア
データサイエンティスト
上記の職種経験がなくてもスキルが一致すれば応募可能
週5日
1,000,000円
1,300,000円
/
月単価
京都府
京田辺市
常駐
受託サービス

業務内容

京田辺工場の生産計画最適化システムの設計・実装・運用を担当していただきます。

■依頼業務書斎
・生産計画の最適化システム構築(数理最適化のアルゴリズム実装)
・同社スクラッチシステムの機能向上、実装に向けたサポート
・製造現場へのヒアリング

※すべて実施頂くわけではございません。

■組織体制
イノベーションセンター/DX技術開発部/データサイエンス課 9名体制。
データサイエンティスト、クラウドエンジニア、機械学習エンジニアが連携し、京田辺工場の製造DXを推進しています。製造部門やモノづくり改革部と密に協業します。

■使用ツール・環境
・OS:Windows、Linux(Ubuntu)
・言語:Rust、SQL、Python等
・クラウド:AWS
・開発補助/コミュニケーションツール等:VSCode、Git、GitLab等
(・BI/ダッシュボード/データ分析:Tableau等)

募集背景・課題

チェーンメーカーである同社では現在約2万種類のチェーンを取り扱う変種変量の生産形態をとっています。
成形→熱処理→組立→梱包という作業を行う中で、製造手順の最適化を行いたい。

経験・スキルについて

必須となるスキル・ご経験

・組み合わせ最適化、焼きなまし(SA)法などメタフューリスクスティクスなどの応用数学や情報工学に関する知見
・製造業の生産ラインに関する知見、イメージ

開発環境

開発言語
フレームワーク
データベース・クラウド・仮想化
サーバーOS/ネットワーク
案件ID:58326
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週1・短時間から、週5まで
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