募集終了2022年04月04日掲載開始

【Python/C/C++】自動運転システムの環境認識モジュールの研究開発

この案件は募集が終了しています。

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案件について

データサイエンティスト
機械学習・AIエンジニア
上記の職種経験がなくてもスキルが一致すれば応募可能
週3日
週4日
週5日
400,000円
~/
月単価
京都府
京都市
受託サービス

業務内容

■業務内容
主な業務内容は下記3点です。(チームの一員として下記の業務の一部に従事いただきます)
①カメラとLiDARデータをもとに走行中の他車両や障害物を検出し、障害物の動作推定(距離、進行方向、速度)が可能となるアルゴリズムの開発。
②上記アルゴリズム、AIモデルを開発・評価する上で必要となる学習データ・評価データの内容・収集方法の企画、また実際に収集する活動そのもの。
③上記プロジェクトを遂行する上で必要となるシミュレーション環境等の構築。

Autowareをベースに、自動運転システムの研究開発を行っています。中でも、車の周辺の環境を認識する部分に特化した研究開発をしており、他のAIエンジニアとチームを組んで、最終的にはAutowareに組み込む形で開発をしていただきます。

募集背景・課題

■募集背景・課題
事業規模の急速な拡大に伴い、自動運転システムの環境認識モジュールの研究開発に従事して頂けるエンジニアを募集しています。

経験・スキルについて

必須となるスキル・ご経験

・ROS/ROS2を用いた開発経験(2年以上)
・2年以上の少人数チームでの開発経験
・Pythonを用いた開発経験(2年以上)
・C/C++を用いた開発経験(2年以上)
・基本的なLinuxコマンドの理解
・gitコマンドの使用経験(ソースコードのバージョン管理に必要)

歓迎されるスキル・ご経験

画像AIでよく使われるアルゴリズムや評価指標の理解
企業での機械学習・画像処理技術を用いた研究開発経験
AWS, GCP等のクラウドサービスを用いた機械学習モデルの開発経験
機械学習を用いたソフトウェア開発における、システム要件定義の経験
Autowareの利用経験
自動運転のシミュレーション環境の構築経験

必要な語学スキル・資格など

・目標に達すべく結果を考察し、積極的に改善提案を行う姿勢
・きちんとした議論ができ、新しいことを試すことに抵抗がない方
・自分の業務領域にとらわれずに行動することができる方

開発環境

開発言語
フレームワーク
データベース・クラウド・仮想化
サーバーOS/ネットワーク
案件ID:2402

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