募集終了2024年07月26日掲載開始
【PowerApps/JavaScript】国立大学発テックベンチャーでのシステム開発＠新橋常駐
この案件は募集が終了しています。
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フロントエンドエンジニア
Androidエンジニア
iOSエンジニア
バックエンドエンジニア
フロントエンド&バックエンドエンジニア（リードエンジニア）
業務系アプリケーションエンジニア
上記の職種経験がなくてもスキルが一致すれば応募可能
週5日
週4日
週3日
500,000円
～
600,000円
/
月単価
東京都
港区
・
常駐
エージェントサービス
業務内容
■企業概要/案件概要
同社グループは、再生エネルギー事業や農業事業などを行っています。
その中で同社はIT領域(システム開発やアプリ開発)を担当しています。
■案件概要
親会社が行っているメタン発酵バイオガス発電事業において、工数削減や管理体制強化の目的で、
PowerAppsで業務効率化ツールをオフショア開発しベータ版をテスト運用中です。
ベータ版の仕様と現場の求めるニーズとの乖離が大きく、使い勝手が悪い状態です。
改修自体は同社内で行う予定だったものの、PowerAppsに知見がある社員がおらず上手く改修できていない状況です。
今回は、現場の方々の要望をヒアリングいただきつつ、PowerAppsを用いてシステム改修を行っていただきます。
※先々、別領域で業務効率化ツールを作る予定ですので、中長期的な案件になります。
■具体的な業務内容
・Microsoft PowerAppsを用いたアプリケーションの開発、改修
・現場の方々のヒアリングからシステムへの反映
■組織構成
・同社代表
・サービスデザイナー
・フロントエンドエンジニア
・AIエンジニア
・CTO(農業関連監修)
同社グループは、再生エネルギー事業や農業事業などを行っています。
その中で同社はIT領域(システム開発やアプリ開発)を担当しています。
■案件概要
親会社が行っているメタン発酵バイオガス発電事業において、工数削減や管理体制強化の目的で、
PowerAppsで業務効率化ツールをオフショア開発しベータ版をテスト運用中です。
ベータ版の仕様と現場の求めるニーズとの乖離が大きく、使い勝手が悪い状態です。
改修自体は同社内で行う予定だったものの、PowerAppsに知見がある社員がおらず上手く改修できていない状況です。
今回は、現場の方々の要望をヒアリングいただきつつ、PowerAppsを用いてシステム改修を行っていただきます。
※先々、別領域で業務効率化ツールを作る予定ですので、中長期的な案件になります。
■具体的な業務内容
・Microsoft PowerAppsを用いたアプリケーションの開発、改修
・現場の方々のヒアリングからシステムへの反映
■組織構成
・同社代表
・サービスデザイナー
・フロントエンドエンジニア
・AIエンジニア
・CTO(農業関連監修)
経験・スキルについて
必須となるスキル・ご経験
・PowerAppsを用いた開発経験
・業務効率化ツール開発経験
・プロジェクトリード経験
・業務効率化ツール開発経験
・プロジェクトリード経験
歓迎されるスキル・ご経験
必要な語学スキル・資格など
■本ポジションの魅力
某国立大学発テックベンチャーとして、最先端の知見を活かした社会課題解決にゼロベースで挑戦することができます。
産官学連携のオープンイノベーションへの参画など、大規模コンソーシアムへの積極的な参加を通じ、
先端技術と幅広い知見を得る機会があります。
＜過去のプロジェクト例＞
●Bluetooth接続計量機器を用いた農作物計量アプリ
⇒作物収穫時で行う計量業務を、デジタル技術を用いて効率化を実施。
対応人員を2人→1人に削減しながら全体の作業時間も導入前に比べ約半分に削減。
業務工数の大幅な削減を達成しました。また、手入力、手計算で起こるヒューマンエラーを解消し、データ管理の精度向上に貢献しました。
●農作物の病害予測アプリ
⇒栽培時に発生する病害を独自のロジックにて予測し、早期発見に寄与します。
また、発生病害にもとづいた対策を表示することで病害による農作物被害を削減に寄与することができます。
某国立大学発テックベンチャーとして、最先端の知見を活かした社会課題解決にゼロベースで挑戦することができます。
産官学連携のオープンイノベーションへの参画など、大規模コンソーシアムへの積極的な参加を通じ、
先端技術と幅広い知見を得る機会があります。
＜過去のプロジェクト例＞
●Bluetooth接続計量機器を用いた農作物計量アプリ
⇒作物収穫時で行う計量業務を、デジタル技術を用いて効率化を実施。
対応人員を2人→1人に削減しながら全体の作業時間も導入前に比べ約半分に削減。
業務工数の大幅な削減を達成しました。また、手入力、手計算で起こるヒューマンエラーを解消し、データ管理の精度向上に貢献しました。
●農作物の病害予測アプリ
⇒栽培時に発生する病害を独自のロジックにて予測し、早期発見に寄与します。
また、発生病害にもとづいた対策を表示することで病害による農作物被害を削減に寄与することができます。
開発環境
開発言語
フレームワーク
データベース・クラウド・仮想化
サーバーOS/ネットワーク
案件ID:25087
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