募集終了2022年09月07日掲載開始
【Python/SQL/AWS or GCP】コスメ・美容総合サイトにおけるデータ基盤の開発・運用
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データベース（DB）エンジニア
データサイエンティスト
機械学習・AIエンジニア
上記の職種経験がなくてもスキルが一致すれば応募可能
週5日
800,000円
～
1,000,000円
/
月単価
東京都
港区
受託サービス
業務内容
日本最大級のコスメ・化粧品の口コミ・ランキングサイトにおけるデータ基盤の開発・運用
【具体的な仕事内容】
•Google Cloudを利用したデータパイプラインの開発・運用
•ETL/ELTツールを利用したサービスデータの取り込みと分析チームへの提供
•データに関する問い合わせや依頼対応
•データ分析システム・サービスの監視設計・運用
•日々の運用業務から発生する課題の解決・改善
【具体的な仕事内容】
•Google Cloudを利用したデータパイプラインの開発・運用
•ETL/ELTツールを利用したサービスデータの取り込みと分析チームへの提供
•データに関する問い合わせや依頼対応
•データ分析システム・サービスの監視設計・運用
•日々の運用業務から発生する課題の解決・改善
募集背景・課題
■募集背景・課題
今後全社でデータの利活用を促進していくにあたり、ビジネスに必要なデータに関する管理運用方針への理解を深め、
データを中心とした社内外の課題に対しての提案・解決能力を発揮いただきたい
今後全社でデータの利活用を促進していくにあたり、ビジネスに必要なデータに関する管理運用方針への理解を深め、
データを中心とした社内外の課題に対しての提案・解決能力を発揮いただきたい
経験・スキルについて
必須となるスキル・ご経験
•データ分析に関わる開発実務経験（SQL/Pythonなど）
•AWS、GCPいずれかのクラウドデータ分析基盤の運用経験
•高度なSQL（複雑な副問い合わせなど）の経験
•データマネジメントに関する基本的な知識
•データモデリングの経験、DWHの構築・運用経験
•AWS、GCPいずれかのクラウドデータ分析基盤の運用経験
•高度なSQL（複雑な副問い合わせなど）の経験
•データマネジメントに関する基本的な知識
•データモデリングの経験、DWHの構築・運用経験
歓迎されるスキル・ご経験
•EmbulkなどのETL/ELTツール、RedashなどのBIツールの知識・業務利用経験
•大規模データを扱った経験
•Infrastructure as Codeの知識・経験
•CI/CDの構築・運用経験
•データ分析に関わる運用業務の改善の主導経験
•データ分析システムのパフォーマンス/コストチューニングの知識・経験
•オンプレミスで構築したパイプラインのクラウド移行経験
•大規模データを扱った経験
•Infrastructure as Codeの知識・経験
•CI/CDの構築・運用経験
•データ分析に関わる運用業務の改善の主導経験
•データ分析システムのパフォーマンス/コストチューニングの知識・経験
•オンプレミスで構築したパイプラインのクラウド移行経験
必要な語学スキル・資格など
•toB、toC向けサービス運用に興味がある
•関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる
•関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる
開発環境
開発言語
フレームワーク
データベース・クラウド・仮想化
サーバーOS/ネットワーク
案件ID:3966
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