NEW本日掲載開始

【データサイエンティスト/フルリモ/0.4~0.6人月】生成AI出力の安全性評価ロジック構築・データセット技術監修支援

受託サービスとは?

案件について

バックエンドエンジニア
データサイエンティスト
機械学習・AIエンジニア
上記の職種経験がなくてもスキルが一致すれば応募可能
週2日
週3日
360,000円
720,000円
/
月単価
東京都
港区
フルリモート
受託サービス

業務内容

【職務概要】
同社は生成AIやRAG活用に伴うセキュリティリスクを保護するためのBtoB AIセキュリティソリューションを提供しています。
今回は、AI出力の安全性評価ロジックの構築、およびリスク評価に必要なデータセット技術監修を担うデータサイエンティストを募集いたします。

顧客:エンタープライズ企業 経営企画室、情報システム部、AI活用部

今回のポジションでは、以下をリードいただきます:
・生成AI出力に対する安全性評価ロジックの設計
・有害性/偏り/不確実性に関する独自評価指標の構築
・モデル挙動の分析・可視化
・学習/テストデータセットの構造設計・クレンジング方針の策定
・安全性評価プロセスの要件定義および改善企画

【職務詳細】
・生成AIの出力を対象としたリスク分析、評価軸の策定
・評価指標のモデリング・統計的検証
・AIリスク評価に必要なデータセットの技術監修
・データ構造設計、前処理方針、アノテーション設計
・評価ロジック改善に向けた技術チームとの連携
・評価結果のレポーティングおよび意思決定支援

【特徴】
・生成AI × 安全性 × データサイエンスという新領域で専門性を獲得
・従来の精度評価ではなく「安全性・リスク」にフォーカスした希少ポジション
・独自の評価基盤構築に携われるため裁量大
・事業成長フェーズにつき、スピーディな意思決定環境

募集背景・課題

生成AIの活用拡大を背景に、同社では安全性評価に関するプロジェクトが急増。
出力内容のリスクを定量・定性で評価し、体系化できるデータサイエンティストが社内に不足しており、外部専門人材の参画ニーズが高まっています。

経験・スキルについて

必須となるスキル・ご経験

・Pythonを用いたデータ分析または機械学習開発経験
・統計的手法による仮説検証・データ評価の実務経験
・不確実性の高いAI挙動を論理的に整理し、評価軸を構築できる能力

歓迎されるスキル・ご経験

・LLMや生成AIの評価に関する知見
・AI倫理・AIガバナンス・有害性評価の知識
・自然言語処理(NLP)経験
・技術チームとの協働やプロジェクトリードの経験

開発環境

開発言語
フレームワーク
データベース・クラウド・仮想化
サーバーOS/ネットワーク
案件ID:54091
受託サービスとは?

同じ職種の案件

類似スキルの案件

同じ担当者の案件

週1・短時間から、週5まで
コミット可能。
HiPro Tech 会員のみ公開案件も多数。
新規登録はこちら