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【AIエンジニア／0.6人月～】日本最大級の研究機関発AIベンチャー／LLMチューニングの研究開発支援
案件によっては早期に募集停止となる可能性があり、応募ができない場合もあります。
ご応募と同時にHiPro Techサービス会員となります。
ご登録のメールアドレスには、HiPro Techから活動状況に応じた役立つメールをお送りすることがあります。ご了承ください。
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案件について
バックエンドエンジニア
機械学習・AIエンジニア
上記の職種経験がなくてもスキルが一致すれば応募可能
週3日
700,000円
～
750,000円
/
月単価
東京都
港区
・
常駐＋リモート
エージェントサービス
業務内容
・業務特化LLMの研究開発・チューニング
・学習データ整備・評価・実験設計
・Pythonによる実装と、必要に応じたGPU環境での学習運用
・クライアントとの共同研究プロジェクトへの技術面からの参画
・学習データ整備・評価・実験設計
・Pythonによる実装と、必要に応じたGPU環境での学習運用
・クライアントとの共同研究プロジェクトへの技術面からの参画
募集背景・課題
同社では、AI音声認識と生成AIを組み合わせ、
コールセンターや電話応対業務での通話内容を
自動でテキスト化・要約するソリューションを提供しています。
本件では同社のクライアントと進めている研究開発（同社一次請け）において
LLMチューニングに関する研究開発に携わっていただきます。
コールセンターや電話応対業務での通話内容を
自動でテキスト化・要約するソリューションを提供しています。
本件では同社のクライアントと進めている研究開発（同社一次請け）において
LLMチューニングに関する研究開発に携わっていただきます。
経験・スキルについて
必須となるスキル・ご経験
・Python言語によるコーディング経験（5年以上）
・自然言語処理を用いたシステムの開発経験（4年以上）
・Chat GPT、Gemini等のLLMサービス利用経験（2年以上）
・LLMのファインチューニング経験（SFT(supervised fine tuning)、LoRA（LOW-RANK ADAPTATION）等。2年以上）
・自然言語処理を用いたシステムの開発経験（4年以上）
・Chat GPT、Gemini等のLLMサービス利用経験（2年以上）
・LLMのファインチューニング経験（SFT(supervised fine tuning)、LoRA（LOW-RANK ADAPTATION）等。2年以上）
歓迎されるスキル・ご経験
・GPUクラスタを用いた分散学習処理の実装または利用経験
・データ分析経験（2年以上）
・自然言語処理分野の博士号
・データ分析経験（2年以上）
・自然言語処理分野の博士号
開発環境
開発言語
フレームワーク
データベース・クラウド・仮想化
サーバーOS/ネットワーク
案件ID:51172
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