募集終了2024年07月17日掲載開始
【急募/JavaScript】国立大学発テックベンチャーでのシステム開発＠新橋出社＋50％リモート
この案件は募集が終了しています。
案件をリクエストすることで、優先的に似た案件の紹介を受けることが可能です。案件について
フロントエンドエンジニア
Androidエンジニア
iOSエンジニア
バックエンドエンジニア
フロントエンド&バックエンドエンジニア（リードエンジニア）
業務系アプリケーションエンジニア
上記の職種経験がなくてもスキルが一致すれば応募可能
週5日
600,000円
～
750,000円
/
月単価
東京都
港区
・
常駐＋リモート
エージェントサービス
業務内容
■企業概要/案件概要
同社は、農業事業や再生可能エネルギー事業の2つを軸に事業展開しています。
その中で今回は、当社サービスデザイナーと連携しながら、
新規サービスの仕様策定から設計、開発、運用・リリースなど上流工程から一貫してご担当いただきます。
裁量を持って開発していただくことが可能です。
＜具体的な仕事内容＞
・Microsoft PowerAppsを用いたアプリケーションの新規開発
・農業システムのアプリケーション開発/再生エネルギー関連の業務支援アプリケーション開発
＜今後予定されているプロジェクト＞
農作物計量アプリブラッシュアップ
再エネ関連運転計画支援アプリ開発
農業関連分野アプリ開発
＜職場環境＞
当社サービスデザイナーならびにバックエンドエンジニア、共同研究を推進する大学機関等との
円滑なコミュニケーションをとりながら仕事をすることになります
■組織構成
・同社代表
・サービスデザイナー
・フロントエンドエンジニア
・AIエンジニア
・CTO(農業関連監修)
同社は、農業事業や再生可能エネルギー事業の2つを軸に事業展開しています。
その中で今回は、当社サービスデザイナーと連携しながら、
新規サービスの仕様策定から設計、開発、運用・リリースなど上流工程から一貫してご担当いただきます。
裁量を持って開発していただくことが可能です。
＜具体的な仕事内容＞
・Microsoft PowerAppsを用いたアプリケーションの新規開発
・農業システムのアプリケーション開発/再生エネルギー関連の業務支援アプリケーション開発
＜今後予定されているプロジェクト＞
農作物計量アプリブラッシュアップ
再エネ関連運転計画支援アプリ開発
農業関連分野アプリ開発
＜職場環境＞
当社サービスデザイナーならびにバックエンドエンジニア、共同研究を推進する大学機関等との
円滑なコミュニケーションをとりながら仕事をすることになります
■組織構成
・同社代表
・サービスデザイナー
・フロントエンドエンジニア
・AIエンジニア
・CTO(農業関連監修)
経験・スキルについて
必須となるスキル・ご経験
・JavaScriptを用いた開発経験
歓迎されるスキル・ご経験
・パブリッククラウド(AWS、Azure、GCPのいずれか)を活用した設計構築経験
・スイートツール、BIツール(PowerApps、Tabelau等)を活用したシステム構築経験
・ReactNative、C系言語、PHP、Java活用経験
・スイートツール、BIツール(PowerApps、Tabelau等)を活用したシステム構築経験
・ReactNative、C系言語、PHP、Java活用経験
必要な語学スキル・資格など
■本ポジションの魅力
某国立大学発テックベンチャーとして、最先端の知見を活かした社会課題解決にゼロベースで挑戦することができます。
産官学連携のオープンイノベーションへの参画など、大規模コンソーシアムへの積極的な参加を通じ、
先端技術と幅広い知見を得る機会があります。
＜過去のプロジェクト例＞
●Bluetooth接続計量機器を用いた農作物計量アプリ
⇒作物収穫時で行う計量業務を、デジタル技術を用いて効率化を実施。
対応人員を2人→1人に削減しながら全体の作業時間も導入前に比べ約半分に削減。
業務工数の大幅な削減を達成しました。また、手入力、手計算で起こるヒューマンエラーを解消し、データ管理の精度向上に貢献しました。
●農作物の病害予測アプリ
⇒栽培時に発生する病害を独自のロジックにて予測し、早期発見に寄与します。
また、発生病害にもとづいた対策を表示することで病害による農作物被害を削減に寄与することができます。
某国立大学発テックベンチャーとして、最先端の知見を活かした社会課題解決にゼロベースで挑戦することができます。
産官学連携のオープンイノベーションへの参画など、大規模コンソーシアムへの積極的な参加を通じ、
先端技術と幅広い知見を得る機会があります。
＜過去のプロジェクト例＞
●Bluetooth接続計量機器を用いた農作物計量アプリ
⇒作物収穫時で行う計量業務を、デジタル技術を用いて効率化を実施。
対応人員を2人→1人に削減しながら全体の作業時間も導入前に比べ約半分に削減。
業務工数の大幅な削減を達成しました。また、手入力、手計算で起こるヒューマンエラーを解消し、データ管理の精度向上に貢献しました。
●農作物の病害予測アプリ
⇒栽培時に発生する病害を独自のロジックにて予測し、早期発見に寄与します。
また、発生病害にもとづいた対策を表示することで病害による農作物被害を削減に寄与することができます。
開発環境
開発言語
フレームワーク
データベース・クラウド・仮想化
サーバーOS/ネットワーク
案件ID:24451
この案件は募集が終了しています。
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