案件について
データベース（DB）エンジニア
クラウドエンジニア
PM/PMO（アプリ）
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PM/PMO（パッケージ導入）
社内SE（アプリ）
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業務系アプリケーションエンジニア
ITコンサルタント（インフラ）
ITコンサルタント（アプリ）
上記の職種経験がなくてもスキルが一致すれば応募可能
週4日
週5日
900,000円
～
1,000,000円
/
月単価
東京都
文京区
・
フルリモート
エージェントサービス
業務内容
■想定業務・スケジュール
25年4～6月＜システム要件定義 ：データ調査、システム要件定義＞
・機能要件・非機能要件定義
└運用時のあるべきシステムやデータの状態を正しく把握し、全体構成や、データ加工等の設計、ダッシュボードの内容を策定する
・主要タスク
└現状(システム構成・データ構成・分析軸等)調査
└課題の抽出、可視化
└分析軸の策定
└機能/非機能要件定義
25年7～8月＜データパイプライン設計・構築 ：データパイプライン設計・構築＞
・データパイプライン・BIダッシュボード構築
└運用しやすいシンプルなシステム構成を検討し構築を行う
└データモデル設計・構築、 BI ダッシュボードの構築を行う
・主要タスク
└全体構成確定
└システム構築
└新データ収集
└データ設計・構築
└画面設計・構築
└数値検証・UI テスト
■対象範囲
人事データに限定する
└評価(カオナビ)
└人員データ(社員マスタ他)
└勤怠
└採用 中途および新卒
└エンゲージメント
■その他
・カオナビを除き、基本的にはファイル連携とする
・更新はリアルタイムでなく定期更新(1日1回)とする
・更新の際、ファイルダウンロードと規定のディレクトリへのアップロードは手動を想定
※ベストエフォートでRPAにする可能性あり
■稼働期間
25年4～8月を想定
※最遅でも4/14～15開始を希望
※基本的に、以降の延長はない想定
■稼働工数
基本週5日のフルコミット
※週4日は要相談
■稼働スタイル
基本フルリモートOK
対面でのMTGを相談する場合もあるが、出社は任意
※出社の際は東京都文京区
■面談回数
同社とオンライン/Teamsにて1時間程度の1回
クライアント(エンド企業)との面談は不要
25年4～6月＜システム要件定義 ：データ調査、システム要件定義＞
・機能要件・非機能要件定義
└運用時のあるべきシステムやデータの状態を正しく把握し、全体構成や、データ加工等の設計、ダッシュボードの内容を策定する
・主要タスク
└現状(システム構成・データ構成・分析軸等)調査
└課題の抽出、可視化
└分析軸の策定
└機能/非機能要件定義
25年7～8月＜データパイプライン設計・構築 ：データパイプライン設計・構築＞
・データパイプライン・BIダッシュボード構築
└運用しやすいシンプルなシステム構成を検討し構築を行う
└データモデル設計・構築、 BI ダッシュボードの構築を行う
・主要タスク
└全体構成確定
└システム構築
└新データ収集
└データ設計・構築
└画面設計・構築
└数値検証・UI テスト
■対象範囲
人事データに限定する
└評価(カオナビ)
└人員データ(社員マスタ他)
└勤怠
└採用 中途および新卒
└エンゲージメント
■その他
・カオナビを除き、基本的にはファイル連携とする
・更新はリアルタイムでなく定期更新(1日1回)とする
・更新の際、ファイルダウンロードと規定のディレクトリへのアップロードは手動を想定
※ベストエフォートでRPAにする可能性あり
■稼働期間
25年4～8月を想定
※最遅でも4/14～15開始を希望
※基本的に、以降の延長はない想定
■稼働工数
基本週5日のフルコミット
※週4日は要相談
■稼働スタイル
基本フルリモートOK
対面でのMTGを相談する場合もあるが、出社は任意
※出社の際は東京都文京区
■面談回数
同社とオンライン/Teamsにて1時間程度の1回
クライアント(エンド企業)との面談は不要
募集背景・課題
スキルのある人材が同社プロパーでは不足しています。
■AsIs
・現在人事業務で利用しているデータについては、4～5つ程度の業務システムから都度データをダウンロードし、利用されている
・そのためデータについては、CSVやExcel等の静的データのみしか利用できていない
・人事については4部署、合計約50名程度が業務にあたっているが、部署ごとで業務がサイロ化されており、
同様のデータを利用し、同様の分析を行っている等、業務の重複が行われている可能性が高い
■ToBe
・複数の業務システムからデータを連携させ、一元管理ができる仕組みを構築し 、静的データのみならず、動的データの利用を行えるようにする
・動的データを利用することで、人事データ利活用の更なる活性化、高度データ分析を行えるようにする
・データ連携および一元管理の自動化を行うことで、サイロ化されている業務の連携や、重複している業務の削減など、人事業務の効率化、簡易化を行う
■AsIs
・現在人事業務で利用しているデータについては、4～5つ程度の業務システムから都度データをダウンロードし、利用されている
・そのためデータについては、CSVやExcel等の静的データのみしか利用できていない
・人事については4部署、合計約50名程度が業務にあたっているが、部署ごとで業務がサイロ化されており、
同様のデータを利用し、同様の分析を行っている等、業務の重複が行われている可能性が高い
■ToBe
・複数の業務システムからデータを連携させ、一元管理ができる仕組みを構築し 、静的データのみならず、動的データの利用を行えるようにする
・動的データを利用することで、人事データ利活用の更なる活性化、高度データ分析を行えるようにする
・データ連携および一元管理の自動化を行うことで、サイロ化されている業務の連携や、重複している業務の削減など、人事業務の効率化、簡易化を行う
経験・スキルについて
必須となるスキル・ご経験
・Azureデータパイプラインの構築経験
└複数のソースからデータを収集・分析し、データをわかりやすい形で提示するためのプロセスやツールを構築した経験
└Azureを利用したことがあれば、AWSやGCPでのデータパイプラインの構築経験があれば可
・Azure Synapse、Data Factory、Data Lake等の知見
└複数のソースからデータを収集・分析し、データをわかりやすい形で提示するためのプロセスやツールを構築した経験
└Azureを利用したことがあれば、AWSやGCPでのデータパイプラインの構築経験があれば可
・Azure Synapse、Data Factory、Data Lake等の知見
開発環境
開発言語
フレームワーク
データベース・クラウド・仮想化
サーバー・OS・ネットワーク
サーバーOS/ネットワーク
更新日：2025年03月26日
案件ID:35392
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