NEW本日掲載開始
【基本リモート/0.2~0.6人月】水処理企業におけるデータ活用推進支援
案件によっては早期に募集停止となる可能性があり、応募ができない場合もあります。
ご応募と同時にHiPro Techサービス会員となります。
ご登録のメールアドレスには、HiPro Techから活動状況に応じた役立つメールをお送りすることがあります。ご了承ください。
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案件について
データサイエンティスト
機械学習・AIエンジニア
上記の職種経験がなくてもスキルが一致すれば応募可能
週2日
週3日
400,000円
～
800,000円
/
月単価
東京都
江東区
・
フルリモート
受託サービス
業務内容
・ニーズの掘り起こし
∟各事業部門へのヒアリング
∟業務プロセスとKPIの把握
∟現場の“モヤモヤ”を定量的な課題へ落とし込む
・要件整理・設計
∟課題をデータ解析プロジェクトとして定義
∟必要なデータの特定（ソース、粒度、期間など）
∟想定する解析手法・アウトプットイメージの設計（予測モデル、要因分析、セグメンテーション等）
・解析プロジェクトのリード
∟Dataiku 等を用いた解析プロジェクトの企画・推進
∟ベンダー（Dataiku導入支援）と協業しながら、解析プロセスをディレクション
∟モデル構築・評価・改善の全体マネジメント
・成果の展開・定着支援
∟解析結果をビジネスアクションに落とし込む提案
∟業務フローへの組み込み・運用定着の支援
∟経営層・現場向けのレポーティング、ナレッジ共有
■組織体制
・データ＆ソリューション部（DX担当部署 / 約14名）
∟配属想定
∟データ活用基盤システムG（5名）または データ活用ワーキンググループ（3名）
・支援体制：Dataiku導入支援ベンダー（操作・技術面をサポート）
・主なステークホルダー：社内各事業部門、経営層
■開発環境
・言語：SQL、Python（必要に応じて解析時に使用）
・データベース：Snowflake、Oracle、他
・インフラ：AWS、GCP、他
・主なツール：
∟解析：Dataiku
∟可視化：Power BI
※実装はベンダーや社内メンバーと協力しつつ、全体設計とリードをメインで担っていただく想定です。
■ワークスタイル
在宅勤務（リモートワーク）可
一方で、社内ニーズの掘り起こし、現場の業務理解・関係構築のため、
オフィス出社による対面ヒアリングや現場視察を積極的に行っていただける方を歓迎します。
「足を使って現場を知り、課題を見つけ、データで解決策をつくる」スタイルを重視しています。
∟各事業部門へのヒアリング
∟業務プロセスとKPIの把握
∟現場の“モヤモヤ”を定量的な課題へ落とし込む
・要件整理・設計
∟課題をデータ解析プロジェクトとして定義
∟必要なデータの特定（ソース、粒度、期間など）
∟想定する解析手法・アウトプットイメージの設計（予測モデル、要因分析、セグメンテーション等）
・解析プロジェクトのリード
∟Dataiku 等を用いた解析プロジェクトの企画・推進
∟ベンダー（Dataiku導入支援）と協業しながら、解析プロセスをディレクション
∟モデル構築・評価・改善の全体マネジメント
・成果の展開・定着支援
∟解析結果をビジネスアクションに落とし込む提案
∟業務フローへの組み込み・運用定着の支援
∟経営層・現場向けのレポーティング、ナレッジ共有
■組織体制
・データ＆ソリューション部（DX担当部署 / 約14名）
∟配属想定
∟データ活用基盤システムG（5名）または データ活用ワーキンググループ（3名）
・支援体制：Dataiku導入支援ベンダー（操作・技術面をサポート）
・主なステークホルダー：社内各事業部門、経営層
■開発環境
・言語：SQL、Python（必要に応じて解析時に使用）
・データベース：Snowflake、Oracle、他
・インフラ：AWS、GCP、他
・主なツール：
∟解析：Dataiku
∟可視化：Power BI
※実装はベンダーや社内メンバーと協力しつつ、全体設計とリードをメインで担っていただく想定です。
■ワークスタイル
在宅勤務（リモートワーク）可
一方で、社内ニーズの掘り起こし、現場の業務理解・関係構築のため、
オフィス出社による対面ヒアリングや現場視察を積極的に行っていただける方を歓迎します。
「足を使って現場を知り、課題を見つけ、データで解決策をつくる」スタイルを重視しています。
募集背景・課題
同社では、これまでにデータ収集からBIツールによる可視化までの基盤構築を完了し、一定の成果を上げてきました。
しかし現状は、「データを見て終わり」の段階にとどまっており、
その先の高度な統計解析や機械学習・AI活用によって、具体的な経営課題や業務課題を解決するところまでは踏み込めていません。
事業部門側も「自分たちの課題がデータでどう解決できるのか」を十分にイメージできておらず、ニーズが潜在化したままになっています。
そのため、せっかく整備したデータ基盤を十分に活かしきれていない状況です。
こうした背景から、各事業部門の困りごとを丁寧にヒアリングし、それらをデータ解析のテーマへと翻訳し、
具体的なプロジェクトとして立ち上げ・推進していただける「データ活用推進リーダー（データストラテジスト / データコンサルタント）」を
募集することにいたしました。
可視化の一歩先に踏み込み、「攻めのデータ活用」をリードしていただける方にジョインいただきたいと考えています。
しかし現状は、「データを見て終わり」の段階にとどまっており、
その先の高度な統計解析や機械学習・AI活用によって、具体的な経営課題や業務課題を解決するところまでは踏み込めていません。
事業部門側も「自分たちの課題がデータでどう解決できるのか」を十分にイメージできておらず、ニーズが潜在化したままになっています。
そのため、せっかく整備したデータ基盤を十分に活かしきれていない状況です。
こうした背景から、各事業部門の困りごとを丁寧にヒアリングし、それらをデータ解析のテーマへと翻訳し、
具体的なプロジェクトとして立ち上げ・推進していただける「データ活用推進リーダー（データストラテジスト / データコンサルタント）」を
募集することにいたしました。
可視化の一歩先に踏み込み、「攻めのデータ活用」をリードしていただける方にジョインいただきたいと考えています。
経験・スキルについて
必須となるスキル・ご経験
・データ解析プロジェクトにおける上流工程（ヒアリング、課題抽出、要件定義）の実務経験
・統計学・機械学習に関する基礎知識があり、ビジネスサイドに分かりやすく翻訳して説明できる能力
・事業部門など、IT・データ専門外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーションスキル
・統計学・機械学習に関する基礎知識があり、ビジネスサイドに分かりやすく翻訳して説明できる能力
・事業部門など、IT・データ専門外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーションスキル
開発環境
フレームワーク
データベース・クラウド・仮想化
サーバーOS/ネットワーク
案件ID:52319
案件によっては早期に募集停止となる可能性があり、応募ができない場合もあります。
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