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【0.4人月~/フルリモ・フルフレックス/機械学習エンジニア】生成AI・MLOps/自社・受託プロダクト開発支援
案件によっては早期に募集停止となる可能性があり、応募ができない場合もあります。
ご応募と同時にHiPro Techサービス会員となります。
ご登録のメールアドレスには、HiPro Techから活動状況に応じた役立つメールをお送りすることがあります。ご了承ください。
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案件について
機械学習・AIエンジニア
上記の職種経験がなくてもスキルが一致すれば応募可能
週2日
週3日
週4日
週5日
800,000円
~
1,000,000円
/
月単価
東京都
新宿区
・
フルリモート
受託サービス
業務内容
同社が展開するデータ・AI領域の受託開発および自社AIプロダクト開発において、データサイエンティストと協働しながら、生成AI・機械学習モデルの開発、
プロトタイプ〜プロダクション環境の構築、モデル運用・モニタリングなどを担っていただきます。
シニアの方には技術選定・新技術導入など技術リードもお任せし、最先端のAI技術を用いたプロダクトの価値向上に貢献いただきます。
<具体的な業務内容例>
【共通(シニア/ジュニア)】
・受託開発および自社プロダクト開発における、データサイエンティストとの協業
・生成AI、自然言語処理、画像、テーブルデータの分析・モデル開発
・機械学習モデルのプロダクション環境への実装・運用支援
・AIに必要なアプリケーションおよびAPIの構築(Python等)
・継続的なAI・アプリケーションのデリバリーや精度モニタリングの仕組み構築
・Docker等を用いたコンテナ化、クラウド環境での実行基盤構築
【シニアクラス】
・上記に加え、新技術の調査・評価・導入方針の策定
・チームリーダーとしての技術選定・アーキテクチャ設計のリード
・大規模データを前提としたモデリング・チューニングの推進
・AIプロダクトのクラウド運用設計および改善
・社内外への技術発信(カンファレンス・勉強会への登壇など)の企画・実行(任意)
【ジュニアクラス】
・シニア/リードメンバーのもとでのモデル開発・評価・改善作業
・データ前処理・クレンジング・特徴量エンジニアリングの実務サポート
・クラウド環境へのモデルデプロイ支援(基礎的な部分から)
・ドキュメント整備、タスク管理等のプロジェクト運営サポート
プロトタイプ〜プロダクション環境の構築、モデル運用・モニタリングなどを担っていただきます。
シニアの方には技術選定・新技術導入など技術リードもお任せし、最先端のAI技術を用いたプロダクトの価値向上に貢献いただきます。
<具体的な業務内容例>
【共通(シニア/ジュニア)】
・受託開発および自社プロダクト開発における、データサイエンティストとの協業
・生成AI、自然言語処理、画像、テーブルデータの分析・モデル開発
・機械学習モデルのプロダクション環境への実装・運用支援
・AIに必要なアプリケーションおよびAPIの構築(Python等)
・継続的なAI・アプリケーションのデリバリーや精度モニタリングの仕組み構築
・Docker等を用いたコンテナ化、クラウド環境での実行基盤構築
【シニアクラス】
・上記に加え、新技術の調査・評価・導入方針の策定
・チームリーダーとしての技術選定・アーキテクチャ設計のリード
・大規模データを前提としたモデリング・チューニングの推進
・AIプロダクトのクラウド運用設計および改善
・社内外への技術発信(カンファレンス・勉強会への登壇など)の企画・実行(任意)
【ジュニアクラス】
・シニア/リードメンバーのもとでのモデル開発・評価・改善作業
・データ前処理・クレンジング・特徴量エンジニアリングの実務サポート
・クラウド環境へのモデルデプロイ支援(基礎的な部分から)
・ドキュメント整備、タスク管理等のプロジェクト運営サポート
募集背景・課題
同社では、「データでプロダクトを価値あるものに」というミッションのもと、受託開発・自社プロダクト双方で複数のAIプロジェクトが並行して進行しており、
生成AI・自然言語・画像・構造化データなどを対象としたモデル開発・運用のニーズが高まっております。
一方で、プロトタイプ構築からプロダクション運用まで一貫して対応できるデータサイエンティスト/MLOps人材が不足しているため、
技術力と実装力を兼ね備えたシニア、将来の中核人材候補となるジュニアの両方を増員し、開発スピードと品質の両立を図っていく必要がございます。
生成AI・自然言語・画像・構造化データなどを対象としたモデル開発・運用のニーズが高まっております。
一方で、プロトタイプ構築からプロダクション運用まで一貫して対応できるデータサイエンティスト/MLOps人材が不足しているため、
技術力と実装力を兼ね備えたシニア、将来の中核人材候補となるジュニアの両方を増員し、開発スピードと品質の両立を図っていく必要がございます。
経験・スキルについて
必須となるスキル・ご経験
【シニア】
・ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験5年以上
・チームリーダーとしての新技術評価・採用経験
【ジュニア】
・Dockerの使用経験(目安1年以上)
・Pythonを使用した開発経験(目安1年以上)
・何らかのアプリケーションを自ら実装した経験
・基本的な機械学習アルゴリズム・技術に関する知識
・クラウド技術への興味関心
・ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験5年以上
・チームリーダーとしての新技術評価・採用経験
【ジュニア】
・Dockerの使用経験(目安1年以上)
・Pythonを使用した開発経験(目安1年以上)
・何らかのアプリケーションを自ら実装した経験
・基本的な機械学習アルゴリズム・技術に関する知識
・クラウド技術への興味関心
歓迎されるスキル・ご経験
【シニア】
・主要なカンファレンス・技術会議での発表経験
・AIプロダクトのクラウド運用経験
・大規模データのモデリング・チューニング経験
【ジュニア】
・クラウドサービス上でのモデルのトレーニング・デプロイに関する初歩的な経験
・コンピュータビジョン、NLP、強化学習など特定サブフィールドに関する知識
・データ前処理・クレンジングの実務スキル
・データエンジニアやビジネスサイドとのコミュニケーション能力
・主要なカンファレンス・技術会議での発表経験
・AIプロダクトのクラウド運用経験
・大規模データのモデリング・チューニング経験
【ジュニア】
・クラウドサービス上でのモデルのトレーニング・デプロイに関する初歩的な経験
・コンピュータビジョン、NLP、強化学習など特定サブフィールドに関する知識
・データ前処理・クレンジングの実務スキル
・データエンジニアやビジネスサイドとのコミュニケーション能力
開発環境
開発言語
フレームワーク
データベース・クラウド・仮想化
サーバーOS/ネットワーク
案件ID:52382
案件によっては早期に募集停止となる可能性があり、応募ができない場合もあります。
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