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【基本リモート・データアナリスト】安全運転スコアリングシステムのデータ分析および開発支援

受託サービスとは?

案件について

データサイエンティスト
機械学習・AIエンジニア
上記の職種経験がなくてもスキルが一致すれば応募可能
週5日
600,000円
1,000,000円
/
月単価
東京都
港区
フルリモート
受託サービス

業務内容

〇テレマティクスデータの収集および解析
 ∟車両から収集されるテレマティクスデータの取得
 ∟センサー情報(加速度、速度、位置情報など)の収集
 ∟データの前処理およびクリーニング

〇センサー情報を基にした急ブレーキ、急発進の検出およびスコアリングアルゴリズムの開発
 ∟急ブレーキ、急発進などの運転イベントの検出アルゴリズムの設計および実装
 ∟運転イベントに基づくスコアリングモデルの開発
 ∟アルゴリズムの性能評価および改善

〇Python、Rなどを使用したデータ解析とモデル構築
 ∟データ解析ツール(Python、Rなど)を用いたテレマティクスデータの解析
 ∟機械学習モデルの構築およびトレーニング
 ∟モデルの評価およびチューニング

〇自動車関連のデータを用いた機械学習モデルの開発および評価
 ∟自動車関連データセットを用いた機械学習モデルの開発
 ∟モデルの性能評価およびフィードバックループの構築

募集背景・課題

同社では現在、車両の動態管理およびアルコールチェックサービスを提供していますが、
テレマティクスサービスの進化に伴い、これらのサービスが一体化されつつあります。
これにより、従来のアルコールチェックサービスの需要が減少し、
テレマティクスサービスにより包括的な安全運転管理を提供することが求められています。

そこで、新たな戦略として、テレマティクスデータを活用した安全運転スコアリングシステムの開発を計画しており、
このシステムの開発およびデータ解析を担当していただける専門家を募集しています。
社内にはこの分野の専門知識を持つ人材が不足しており、外部からの専門的な知見を必要としています。

経験・スキルについて

必須となるスキル・ご経験

〇テレマティクスデータの分析経験
〇データサイエンス、特に機械学習やデータモデリングの実務経験
〇PythonまたはRを使用したデータ解析スキル
〇自動車関連のプロジェクト経験

開発環境

開発言語
フレームワーク
データベース・クラウド・仮想化
サーバーOS/ネットワーク
案件ID:41084
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