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【フルリモート・フルフレックス／データ基盤】クラウドDWH・dbtデータエンジニア支援
案件によっては早期に募集停止となる可能性があり、応募ができない場合もあります。
ご応募と同時にHiPro Techサービス会員となります。
ご登録のメールアドレスには、HiPro Techから活動状況に応じた役立つメールをお送りすることがあります。ご了承ください。
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案件について
データベース（DB）エンジニア
データサイエンティスト
上記の職種経験がなくてもスキルが一致すれば応募可能
週5日
700,000円
～
800,000円
/
月単価
東京都
新宿区
・
フルリモート
受託サービス
業務内容
同社の受託開発（データ活用支援・データ基盤構築）および自社プロダクト・メディアにおける社内データ基盤構築・運用に、データエンジニアとしてご参画いただきます。
クラウド（AWS / GCP / Snowflake 等）上でのデータ基盤アーキテクチャ設計、DWH・データマート構築、バッチ／リアルタイムのデータパイプライン設計・開発、
モニタリング・最適化に加え、クライアント・社内関係者とのコミュニケーションやナレッジのドキュメント化・共有までをリードいただき、
「攻めと守りの効いたデータ基盤」を通じて事業成長を後押ししていただきます。
＜具体的な業務内容例＞
・データ基盤構築および運用に関する技術面・プロジェクト面でのリード
・クラウドDWH（例：BigQuery / Redshift / Snowflake）および関連データスタックの設計・構築
・バッチおよびリアルタイムデータのパイプライン設計・開発（ETL/ELT：dbt / trocc / hevo / databeat 等）
・データパイプラインのモニタリング設計、障害時のトラブルシューティング、パフォーマンス最適化
・生成AIを活用したデータパイプライン構築や、データ基盤開発業務の効率化に関する検討・実装
・クライアントおよび社内ステークホルダーとのコミュニケーション（要件ヒアリング、利用状況の確認、改善提案）
・データ関連プロジェクトにおけるクロスファンクショナルチームとの協働（エンジニア、データサイエンティスト、ビジネスサイド等）
・データに関する問い合わせ・相談への対応、技術的アドバイスの提供
・他部門や外部ベンダーとの連携・調整
・データ基盤構築・運用に関するベストプラクティスの整理・ドキュメント化
・ツールやライブラリの利用方法、設計方針に関するドキュメント作成・更新
クラウド（AWS / GCP / Snowflake 等）上でのデータ基盤アーキテクチャ設計、DWH・データマート構築、バッチ／リアルタイムのデータパイプライン設計・開発、
モニタリング・最適化に加え、クライアント・社内関係者とのコミュニケーションやナレッジのドキュメント化・共有までをリードいただき、
「攻めと守りの効いたデータ基盤」を通じて事業成長を後押ししていただきます。
＜具体的な業務内容例＞
・データ基盤構築および運用に関する技術面・プロジェクト面でのリード
・クラウドDWH（例：BigQuery / Redshift / Snowflake）および関連データスタックの設計・構築
・バッチおよびリアルタイムデータのパイプライン設計・開発（ETL/ELT：dbt / trocc / hevo / databeat 等）
・データパイプラインのモニタリング設計、障害時のトラブルシューティング、パフォーマンス最適化
・生成AIを活用したデータパイプライン構築や、データ基盤開発業務の効率化に関する検討・実装
・クライアントおよび社内ステークホルダーとのコミュニケーション（要件ヒアリング、利用状況の確認、改善提案）
・データ関連プロジェクトにおけるクロスファンクショナルチームとの協働（エンジニア、データサイエンティスト、ビジネスサイド等）
・データに関する問い合わせ・相談への対応、技術的アドバイスの提供
・他部門や外部ベンダーとの連携・調整
・データ基盤構築・運用に関するベストプラクティスの整理・ドキュメント化
・ツールやライブラリの利用方法、設計方針に関するドキュメント作成・更新
募集背景・課題
同社では、受託開発・自社プロダクト・自社メディアのいずれにおいてもデータ活用ニーズが高まり、データ基盤が事業の中核となるケースが増えております。
AWS / GCP / Snowflake 等を活用したクラウドデータ基盤や、dbt 等による高度なデータモデリング、メタデータ管理・データセキュリティなど、
難度の高いテーマに取り組む機会が多い一方、それらをゼロから設計・構築・運用し、プロジェクトとしてリードできるシニアデータエンジニアが不足している状況です。
攻めと守りの両面で強固なデータ基盤を整備し、事業成長を下支えする体制を強化するため、経験豊富なリードクラス人材の増員が急務となっております。
AWS / GCP / Snowflake 等を活用したクラウドデータ基盤や、dbt 等による高度なデータモデリング、メタデータ管理・データセキュリティなど、
難度の高いテーマに取り組む機会が多い一方、それらをゼロから設計・構築・運用し、プロジェクトとしてリードできるシニアデータエンジニアが不足している状況です。
攻めと守りの両面で強固なデータ基盤を整備し、事業成長を下支えする体制を強化するため、経験豊富なリードクラス人材の増員が急務となっております。
経験・スキルについて
必須となるスキル・ご経験
・クラウドを用いた5年以上のデータ基盤構築・運用経験
・データエンジニアチームのマネジメント、もしくはデータ基盤関連プロジェクトのマネジメント経験（1年以上）
・クラウドの利用経験があり、Python / SQL による基本的なプログラミング経験（目安3年以上）
・データエンジニアチームのマネジメント、もしくはデータ基盤関連プロジェクトのマネジメント経験（1年以上）
・クラウドの利用経験があり、Python / SQL による基本的なプログラミング経験（目安3年以上）
歓迎されるスキル・ご経験
・ゼロからのデータ分析チームの立ち上げ経験
・データ基盤を軸としたサービス開発経験
・DMBOKなどにあるような基盤構築のプラクティスに沿って基盤のアセスメントの実施や構築を行った経験
・dbtなどのETL/ELTを用いて、高度なデータモデリングを実践した経験
・セキュリティ条件の厳しい分析基盤や大規模なデータ分析基盤の構築経験
・個人情報などに関するデータの取り扱いについての知見
・データ基盤を軸としたサービス開発経験
・DMBOKなどにあるような基盤構築のプラクティスに沿って基盤のアセスメントの実施や構築を行った経験
・dbtなどのETL/ELTを用いて、高度なデータモデリングを実践した経験
・セキュリティ条件の厳しい分析基盤や大規模なデータ分析基盤の構築経験
・個人情報などに関するデータの取り扱いについての知見
開発環境
開発言語
フレームワーク
データベース・クラウド・仮想化
サーバーOS/ネットワーク
案件ID:53172
案件によっては早期に募集停止となる可能性があり、応募ができない場合もあります。
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