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【データ基盤/Snowflake】大手リースにおけるデータアーキテクト・基盤構築支援
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案件について
ITコンサルタント(インフラ)
ITコンサルタント
DXコンサルタント
上記の職種経験がなくてもスキルが一致すれば応募可能
週2日
週3日
週4日
週5日
500,000円
~
1,500,000円
/
月単価
東京都
千代田区
・
常駐+リモート
受託サービス
業務内容
全社改革プロジェクトやDX推進に紐づくデータ活用高度化に向けて、
Snowflakeを中心としたデータ分析基盤の設計・構築支援、DataSpider等を活用したデータ連携基盤の整理・移行支援、
ビジネス要件を踏まえたデータアーキテクチャ検討を担っていただく。
顧客側の基盤担当者の右腕として、上流設計から実行支援、会議での示唆出し、ToDo対応までを推進いただく想定である。
【具体的な業務内容例】
・データ分析基盤の基本設計支援
・Snowflakeを活用したデータLakehouse構想・設計支援
・Bronze/Silver等のデータレイヤー設計に関する検討支援
・データパイプライン設計、データセット設計の支援
・DataSpider等を活用したデータ連携基盤の整理・移行支援
・複数システムのインターフェース確認、コネクター確認、置き換え作業の推進支援
・ビジネス要件を満たすためのデータアーキテクチャ検討
・DXプロセス推進部門から整理された要件を踏まえたデータ基盤側の実現方法検討
・会議参加、論点整理、ToDo整理、次回会議に向けた資料作成
・プロジェクト進行に応じた必要人材・チームアップ案の検討支援
【プロジェクトフェーズについて】
データ連携基盤は設計を進めており、年末頃から各システムへの連携・つなぎ替えが始まる想定。
データ分析基盤はPoCが終了し、今後Snowflakeをどのように開発・設計していくかの基本設計フェーズに入る段階。
【組織構成】
データ基盤・インフラ領域は1名が中心となって推進しています。
別部署のDXプロセス推進部がビジネス側・ユーザー側の要件整理を担い、
基盤側でその要件を満たすデータ構造・連携・分析基盤を検討する役割分担。
Snowflakeを中心としたデータ分析基盤の設計・構築支援、DataSpider等を活用したデータ連携基盤の整理・移行支援、
ビジネス要件を踏まえたデータアーキテクチャ検討を担っていただく。
顧客側の基盤担当者の右腕として、上流設計から実行支援、会議での示唆出し、ToDo対応までを推進いただく想定である。
【具体的な業務内容例】
・データ分析基盤の基本設計支援
・Snowflakeを活用したデータLakehouse構想・設計支援
・Bronze/Silver等のデータレイヤー設計に関する検討支援
・データパイプライン設計、データセット設計の支援
・DataSpider等を活用したデータ連携基盤の整理・移行支援
・複数システムのインターフェース確認、コネクター確認、置き換え作業の推進支援
・ビジネス要件を満たすためのデータアーキテクチャ検討
・DXプロセス推進部門から整理された要件を踏まえたデータ基盤側の実現方法検討
・会議参加、論点整理、ToDo整理、次回会議に向けた資料作成
・プロジェクト進行に応じた必要人材・チームアップ案の検討支援
【プロジェクトフェーズについて】
データ連携基盤は設計を進めており、年末頃から各システムへの連携・つなぎ替えが始まる想定。
データ分析基盤はPoCが終了し、今後Snowflakeをどのように開発・設計していくかの基本設計フェーズに入る段階。
【組織構成】
データ基盤・インフラ領域は1名が中心となって推進しています。
別部署のDXプロセス推進部がビジネス側・ユーザー側の要件整理を担い、
基盤側でその要件を満たすデータ構造・連携・分析基盤を検討する役割分担。
募集背景・課題
同社IT推進部は全社的なIT基盤、データ基盤、AIガバナンス、IT-BCPなどの共通プラットフォーム領域を担う立場であり、
各事業部やDX推進部門が進めるデータ活用・業務改善・AI活用を支えるための基盤整備をミッションとしています。
社長交代後に全社改革プロジェクトが進行しており、管理会計の高度化、データ活用高度化、
DX推進、人事改革など複数テーマが動いています。
その中で、データ活用は複数プロジェクトに共通する重要な基盤であり、
各プロジェクトへ提供できるデータ基盤の整備が必要となっています。
一方で、既存のデータ連携基盤はスパゲティ化しており、データ分析基盤も十分に活用しきれていない状況です。
現在、構造化データだけでなく非構造化データも含めたデータ活用基盤を構築しようとしているが、
社内担当者だけでは専門性・マンパワーともに不足しているため、データアーキテクチャを理解し、
ビジネス要件と基盤設計をつなげられる専門人材が必要となっています。
各事業部やDX推進部門が進めるデータ活用・業務改善・AI活用を支えるための基盤整備をミッションとしています。
社長交代後に全社改革プロジェクトが進行しており、管理会計の高度化、データ活用高度化、
DX推進、人事改革など複数テーマが動いています。
その中で、データ活用は複数プロジェクトに共通する重要な基盤であり、
各プロジェクトへ提供できるデータ基盤の整備が必要となっています。
一方で、既存のデータ連携基盤はスパゲティ化しており、データ分析基盤も十分に活用しきれていない状況です。
現在、構造化データだけでなく非構造化データも含めたデータ活用基盤を構築しようとしているが、
社内担当者だけでは専門性・マンパワーともに不足しているため、データアーキテクチャを理解し、
ビジネス要件と基盤設計をつなげられる専門人材が必要となっています。
経験・スキルについて
必須となるスキル・ご経験
・データアーキテクトとしての設計・推進経験
・データ分析基盤、データ連携基盤、データパイプラインに関する知見
・Snowflakeなどのクラウドデータ基盤に関する知見
・DataSpider等のデータ連携ツール、ETL/EAI領域に関する知見
・ビジネス要件を踏まえたデータ構造・データセット設計の経験
・複数システム間のインターフェース整理、連携設計の経験
・顧客側担当者との壁打ち、示唆出し、資料作成、ToDo推進の経験
・データ分析基盤、データ連携基盤、データパイプラインに関する知見
・Snowflakeなどのクラウドデータ基盤に関する知見
・DataSpider等のデータ連携ツール、ETL/EAI領域に関する知見
・ビジネス要件を踏まえたデータ構造・データセット設計の経験
・複数システム間のインターフェース整理、連携設計の経験
・顧客側担当者との壁打ち、示唆出し、資料作成、ToDo推進の経験
歓迎されるスキル・ご経験
・データレイクハウス、Bronze/Silver/Goldなどのデータレイヤー設計経験
・非構造化データを含むデータ活用基盤の設計経験
・AI活用やLLM活用を見据えたデータ基盤整備経験
・事業会社側でのデータ基盤構築・内製化支援経験
・複数プロジェクトを横断したデータ基盤・アーキテクチャ支援経験
・上流コンサルティング、基本設計、ベンダーマネジメント経験
・非構造化データを含むデータ活用基盤の設計経験
・AI活用やLLM活用を見据えたデータ基盤整備経験
・事業会社側でのデータ基盤構築・内製化支援経験
・複数プロジェクトを横断したデータ基盤・アーキテクチャ支援経験
・上流コンサルティング、基本設計、ベンダーマネジメント経験
開発環境
開発言語
フレームワーク
データベース・クラウド・仮想化
サーバーOS/ネットワーク
案件ID:61324
案件によっては早期に募集停止となる可能性があり、応募ができない場合もあります。
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