Pythonの将来性は高い？できることやメリット・デメリットを紹介

Pythonは、Webアプリケーション開発から機械学習・AIまで、さまざまな分野で利用されているプログラミング言語です。

学習しやすいのが特徴であり、比較的容易に習得することができます。

Pythonの将来性は高いという意見もあれば、「やめとけ」という意見もあるため、Pythonの将来性について気になる人は多いのではないでしょうか。

そこで、この記事ではPythonの将来性やメリット・デメリット、Pythonで可能なことなどを解説していきます。

Pythonとは？

Pythonは、オープンソースで運営されているのが特徴であり、幅広い分野で利用されています。

具体的には、Webアプリケーションや組み込み開発、ビッグデータ解析、人工知能開発などさまざまな分野の開発で重宝されています。

プログラミング初心者の人からハイスキルのエンジニア、研究者まで、幅広い人たちに利用されています。

Pythonは、誰が書いても同じようなコードになることを目指して開発されました。

このため、プログラミング初心者の人でも、ハイスキルのプログラマーと同じようなコードを書くことが可能です。

言語仕様が簡潔であり、プログラミング初心者の人でも比較的容易にプログラムを組むことができます。

Pythonでできること

AIや機械学習の分野で、利用される代表的なプログラミング言語がPythonです。

Pythonを身に付けておくと、AIや機械学習関連の案件への応募で有利になる可能性があります。

また、Pythonによって、業務効率化を図れるのも大きな特徴です。

Pythonは、データ収集などの自動化を図ることができます。

このため、マーケティングの分野でも重宝されています。

また、PythonはWebアプリ開発に関するフレームワークが実装されているため、Webサイトを作成することもできます。

フレームワークには、Webサイト作成に必要な機能が揃っており、効率よく開発を進められます。

ゲーム制作の分野でも、Pythonはよく利用される言語です。

ゲーム開発用ライブラリとしてPygameがあります。

また、Cocos2dという2Dゲーム開発用のエンジンもあり、ゲーム制作がしやすくなるのです。

Pythonの将来性

Pythonの将来性について詳しく紹介していきましょう。

 

機械学習に強い

Pythonは、機械学習に強いプログラミング言語です。

Pythonは、文法がシンプルであり、可読性が高いのが特徴です。

機械学習では、コーディングだけではなく、データセットの前処理やアルゴリズムの構築といった作業が発生します。

Pythonであれば、これらの作業をこなしやすくなるのです。

また、Pythonには機械学習で活用できるフレームワークなどが充実しています。

実際に、これまで多くの機械学習の案件で、Pythonが活用されてきた実績があります。

このため、Pythonを学ぶことで機械学習の案件を有利に獲得できる可能性を高めることができるでしょう。

 

学習しやすい

Pythonは文法がシンプルであり、理解しやすいため、比較的学習しやすい言語とされています。

このため、他の言語と比較すると、短い時間で習得することがでると言われています。

Javaのオブジェクト指向やC言語などのように学習しにくいという概念はありません。

誰でも簡単に習得できることを目指して開発された言語のため、自然と習得できるでしょう。

 

AI分野でも期待されている

Pythonは、AI分野においても活用されている言語です。

Pythonは、数値計算や統計処理、データ解析を得意としています。

また、フレームワークが充実しており、AI分野の開発を進めやすいとされているのです。

例えば、SNSの顔認証やWebの検索結果表示、音声認識、カーナビといった分野でPythonが開発したAI技術が使われています。

今後、生活のあらゆる場面でAIが活躍する時代がやって来ます。

このため、AI関連の案件は確実に増えるでしょう。

これから需要の高いAIの開発案件に応募したいならば、Pythonを学習しておくことは必須と言えます。

 

Webアプリケーション開発に使用されている

Pythonは、Webアプリケーションの開発でもよく使われている言語です。

Webサイトの構築から組み込みアプリの開発まで、さまざまな分野で利用されています。

Webアプリ開発における実績が豊富にある言語のため、開発案件から保守メンテナンスの案件までたくさんの案件に応募できるでしょう。

今後もWebアプリケーション開発の需要は高まっていくことが予想できます。

Pythonを習得しておくことで、案件獲得が有利になる可能性があります。

Pythonのメリット

Pythonのメリットを紹介していきます。

 

ソースコードが少ない

Pythonは誰にでも書きやすい文法を採用しており、分かりやすいコーディングが可能です。

このため、プログラムを書くときにはコード量を減らせるのです。

記述するコード量が減るため、開発時間を短くでき、記述ミスによるエラーも防げます。

また、コード量が少なければ、バグが起こりにくくなり、修正工数の減少の効果も期待できるでしょう。

短時間で簡単なプログラムを作成できるため、プログラミング初心者でもすぐにアプリなどを完成させることができます。

 

読み書きしやすい

Pythonのルールの一つとして、オフサイドルールがあります。

これは処理のまとまりを一つのブロックとしてインデントすることです。

インデントとは字下げのことであり、これによって処理のまとまりの範囲を分かりやすく示すことができます。

そのため、誰が記述したとしても、読みやすいソースコードになります。

また、シンプルな文法を採用しているため、書きやすい点もPythonのメリットです。

読み書きしやすいため、プログラミング初心者の人でも扱いやすいとされています。

 

コンテンツを簡単につくれる

Pythonには、さまざまな機能を持つライブラリが揃っており、開発の際に活用することで記述するコード量を少なくできます。

ライブラリを利用することでコード内容は分かりやすくなり、ミスを減らすことにもつながるのです。

完全に一からプログラムを作成する必要がなく、短期間でプログラムを簡単に作成できる点はメリットと言えます。

 

プログラム実行の時間を短縮できる

Pythonでプログラミングをすると、プログラムを実行するまでの時間を短縮することができます。

Pythonではコンパイルを利用しなくても、プログラムを実行できます。

コンパイルが必要のない言語はインタプリタ言語と呼ばれており、Pythonの他にはPerlやRuby、PHPなどが有名です。

Pythonのデメリット

続いて、Pythonのデメリットを紹介します。

 

実行速度が遅い

Pythonはインタプリタ言語であり、動的型付き言語です。

このため、プログラムの実行速度は遅いとされています。

インタプリタ言語は、命令を読んで実行してから次の命令を読んで実行するという流れで、プログラムを実行していきます。

このため、最初にコンパイルをするコンパイラ型言語と比較すると処理速度が遅くなります。

また、動的型付け言語とは、変数などのデータ型宣言が不要なプログラミング言語です。

簡単に記述できるという利点がありますが、プログラムの実行時に整合性のチェックが行われます。

このため、実行時に処理が遅くなってしまうのです。

 

インデントが必要

Pythonで記述する際には、インデントが必要です。

字下げにより処理のまとまりを一つのブロックとして認識する文法を採用しています。

したがって、Pythonでプログラミングをする際には必ずインデントをしなければいけません。

字下げがズレてしまうと正しく処理が進まなくなりエラーの原因になります。

 

日本語のサポートが少ない

Pythonが日本でメジャーな存在になってからまだ日が浅いため、日本語のサポートはあまり多くありません。

また、日本語でPythonについて解説しているサイトも少ないのが現状です。

他の言語と比較すると日本語で得られる情報量が少ないため、Pythonの学習や仕事を進めている際には苦労するかもしれません。

Pythonの学習を進める際には英語ができると有利になります。

エラーについて検索する際も、英語であればすぐに知りたい情報がヒットするからです。

Pythonの利用は、英語への対応が必要になる点を覚えておきましょう。

将来性のあるPythonエンジニアになるには

Pythonは機械学習やAIの分野で活躍しており、今後の将来性を期待できる言語です。

Webアプリの開発でも採用されており、幅広い案件に応募できるでしょう。

ソースコードが少ない点や読み書きしやすい点、コンテンツをつくりやすい点などがメリットです。

ただし、実行速度の遅さやインデントが必要な点、日本語の情報が少ない点といったデメリットもあるため注意しましょう。

フリーランスのPythonエンジニアになりたいならば、実際にPythonの学習を進めて案件に応募し、実戦経験を積むことが大切です。

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Pythonの求人・案件一覧

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またPythonエンジニアについて詳しく知りたい方は「Pythonエンジニアとは？仕事内容やロードマップなどを紹介」を御覧ください。